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2020-10-22 10:03 信息编号:xjtzrsltj 我要留言
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2011年第三季度的毛利润为13亿元人民币(亿美元),上一季度和去年同期分别为12亿元人民币和亿元人民币。毛利润环比上升主要是由于公司自主研发的游戏《梦幻西游Online》、《大唐无双》和《倩女幽魂》,以及广告收入的增加,但又被成本的增加所部分抵消。《梦幻西游Online》在本季度表现良好,主要是由于季节性因素和内容的加强。《大唐无双》从2011年6月公测以来收入稳定增长,而处于内测阶段的《倩女幽魂》也表现强劲。广告收入的同比增长主要是由于季节性因素影响以及公司门户网站对用户和广告商吸引力的增强。成本增加主要是由于运营《星际争霸II》和《魔兽世界》相关的特许权使用费和咨询费增加,以及人力成本的增长。

www.988877.com2009年第三季度广告服务的毛利率为%,上一季度和去年同期分别为%和%。毛利率的环比增长主要是由于2009年第三季度广告收入逐步实现了环比增长。从2009年初我们把门户业务合并到北京,以及进行的一些新的市场营销策略让我们提升了市场竞争力,尽管在不确定的经济环境下,公司的广告客户数及广告收入也能稳步增长。毛利率同比降低主要是由于2008年奥运会因素的影响,2009年第三季度广告收入同比下降。

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

财报显示,Square第四季度亏损8050万美元,较前年同期的3710万美元亏损进一步扩大。公司第四季度每股亏损34美分,前年同期每股亏损为25美分。公司报告期内营收为亿美元,同比增长49%,但高企的交易成本与运营费用拖累了盈利能力。

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